Kanunun sözü, kaynağından.
Lafız, Türk hukuku için lafza sadık bir yapay zekâ iş akışı motoru. Maddeyi mevzuat.gov.tr'den birebir alır, sabit yapıda analiz yazar, bağımsız bir doğrulayıcı ajan her atfı kontrol eder. Son söz hukukçuda.
Dört modül, tek omurga.
Hepsi aynı ilkeyle çalışır: kaynak metin kilitli, yazan ve doğrulayan ayrı, son söz hukukçuda. Üçü bugün çalışıyor; dördüncüsü büro pilotuyla geliyor.
Madde Motoru
Kanun maddesi ya da aralığı verilir; her madde mevzuat.gov.tr'deki lafzıyla gelir, altında yedi başlıklı inceleme oluşur. Tek madde, aralık ya da liste.
- Madde metni · unsurlar · somutlaştırma · doktrin · Yargıtay · bağlantılı maddeler · sınav/pratik
- Hocanın anlatımı transkriptten maddeye bağlanır
- DOCX / Pages'e kayıpsız dışa aktarım
Doğrulayıcı
Yazıcıdan bağımsız ikinci bir Claude çağrısı. Madde ve fıkra numaralarını, çapraz atıfları ve iç tutarlılığı kaynakla karşılaştırır; her çalıştırmada rapor üretir.
- Uyuşmayan satır geçmez, işaretlenir
- Atıf sayısı, eşleşme, uyuşmazlık kaydı
- Yüksek riskli pasajlarda Opus ile ikinci tur
Not Motoru
Ders kaydı, taranmış not ya da transkript; ölçülmüş bir biçim standardına (KOVL) oturan, tekrarı ayıklanmış, madde atıflı ders notuna döner.
Dosya ve Dilekçe
Dosya özeti, dilekçe ilk taslağı, müvekkil yazışması. Her çıktı avukat onayından geçer; yapay zekâ kullanımı müvekkile açıklanır.
Modelin ezberinden değil, kanunun metninden.
Üretken model güçlü ama atıfta güvenilmez. Lafız bunu mimariyle çözer: metin kilitlenir, yazan ajanla doğrulayan ajan ayrılır, insan onayı akışın parçasıdır.
Kaynak
Fıkra fıkra lafız mevzuat.gov.tr'den; içtihat için Yargıtay karar arama. Metin değiştirilmez, altına açıklama gelir.
Yazıcı ajan
Yedi başlıklı sabit yapı. Hocanın anlatımı, doktrin ve içtihat kendi başlığına girer; her madde karşılaştırılabilir.
Doğrulayıcı ajan
Bağımsız çağrı her numarayı kaynakla karşılaştırır. Rapor: atıf, eşleşme, uyuşmazlık. Uyuşmayan geçmez.
İnsan onayı
Çıktı DOCX/Pages'e biçimli gider. Müvekkile giden her şey nitelikli bir hukukçunun onayından geçer.
Aynı model kendi çıktısını onaylayamaz.
Yazıcı ajan bir atfı kaydırdığında doğrulayıcı kaynakla karşılaştırır ve satırı işaretler. Aşağıdaki örnek gerçek bir çalıştırma türünü gösterir: bir numara kaymış, diğerleri eşleşmiş.
Kısıt değil, tasarım kararı.
Hukuk, Anthropic Kullanım Politikası'nda yüksek riskli alandır. İnsan incelemesi ve açıklama şartını ürünün içine koyduk; dışarıdan eklenen bir uyarı değil.
Metin kilitli
Her çıktı kanunun birebir metninden başlar; model lafzı yeniden yazamaz, yalnızca altına açıklar.
Yazan ve doğrulayan ayrı
Doğrulayıcı ayrı çağrı, ayrı talimat, ayrı rapor. Kendi kendini onaylama yok.
İnsan son sözü söyler
Müvekkile ya da üçüncü kişiye giden her çıktıyı nitelikli bir hukukçu inceler. Adım atlanamaz.
Baştan söylenir
Yapay zekâ kullanımı kullanıcıya ve müvekkile oturumun başında açıklanır.
Belge büroda kalır
Belgeler müşterinin alanında işlenir, model eğitiminde kullanılmaz. KVKK'ya uygun saklama ve silme kuralı baştan tanımlıdır.
Güven kayıtla kurulur
Atıf sayısı, eşleşme oranı, uyuşmazlık ve inceleme süresi her çalıştırmada kaydedilir.
Yol haritası değil, çalışan motor.
Ağustos–Ekim 2026'da Claude Code ve Claude API üzerinde kendi hukuk eğitimimiz için üretimde çalıştı. Rakamlar üretilen dosyalardan sayıldı; tahmin değil.
Hukuk öğrencisi, denklik adayı, stajyer
Madde incelemesi, ders notu düzeni, sınav odaklı araştırma notu. Bugün kendi eğitimimiz için kullandığımız şeyin aynısı. Dağıtımı kolay, hatanın maliyeti sınırlı: ilk ölçüm burada.
Küçük avukat büroları
Dosya özeti, dilekçe ilk taslağı, müvekkil yazışması ve atıf doğrulama. Avukat onaylamadan hiçbir çıktı dışarı çıkmaz. Lexpera ve Kazancı'nın yerine değil, üstüne.
Ölçmeden büyütmüyoruz.
Her aşamanın bir ölçütü var. Ölçüt tutmazsa sonraki aşamaya geçilmez.
Kapalı beta: öğrenci ve stajyer
İlk 50 kullanıcı, beş kanun, haftalık geri bildirim.
Büro pilotu
Üç küçük büroyla dosya özeti ve dilekçe taslağı; büronun kendi şablonları.
Açık erişim ve entegrasyon
İçtihat kaynaklarından içe aktarma, ekip çalışma alanı, kullanım raporları.
Hukukçu ve operatör.
Ankara. 2026'da kuruldu, öz kaynakla. İki kurucu, iki dil: hukukun dili ve modelin dili.
Strasbourg'dan Ankara'ya
Strasbourg Hukuk Fakültesi mezunu; Ankara Üniversitesi'nde Türk hukuku denklik sürecinde. Avrupa Konseyi HELP ve UNESCO/Oxford'un yapay zekâ ve hukuk programlarına kayıtlı. Ürünün ilk kullanıcısı.
Motoru kuran ve işleten
Çok ajanlı orkestrasyon, Claude Code iş akışları, ses ve video boru hatları. Madde Motoru'nu ve Doğrulayıcı'yı kuran, ölçen ve işleten taraf.
Sık sorulanlar.
Yapay zekâ atıf uyduruyor; siz nasıl önlüyorsunuz?
Üç katmanla. Birincisi, metin kaynaktan birebir çekilir; model lafzı yazmaz. İkincisi, bağımsız doğrulayıcı her madde ve fıkra numarasını kaynakla karşılaştırır, uyuşmayanı işaretler. Üçüncüsü, hukukçu onayı. Hiçbiri tek başına yeterli değil; üçü birlikte çalışır.
Lexpera ya da Kazancı'nın yerine mi geçiyor?
Hayır. Onlar kaynak; biz kaynağın üstünde çalışan iş akışıyız. Kullanıcı içtihadı oradan alır, Lafız yapılandırır, doğrular ve biçimler.
Hukuki görüş veriyor mu?
Vermez. Lafız bir hukukçunun çalışma aracıdır; çıktılar inceleme ve onay için hazırlanır. Anthropic Kullanım Politikası'nın yüksek riskli alan şartlarına göre insan incelemesi ve açıklama akışın parçasıdır.
Belgelerim nerede işleniyor?
Belgeler kullanıcının alanında kalır, model eğitiminde kullanılmaz. Saklama süresi ve silme kuralı sözleşmede tanımlıdır; KVKK'ya uygun işlenir.
Neden Claude?
Uzun bağlam bir kanunun tamamını tek seferde işlemeye izin veriyor; Türkçe metin kalitesi yüksek; Claude Code ile ajanları orkestre etmek ve doğrulayıcıyı ayrı çağrı olarak çalıştırmak ekonomik.
Ne zaman kullanabilirim?
Kapalı beta 2026'nın son çeyreğinde hukuk öğrencileri ve stajyerlerle başlıyor. Erken erişim için aşağıdan yazın; kullanım alanınızı bir cümleyle anlatmanız yeterli.
Lafız is a source-faithful legal AI workflow engine for Turkish law, built on Claude. A writer agent drafts article-by-article analysis from the verbatim statute text pulled from mevzuat.gov.tr; an independent verifier agent checks every citation and clause number against the source; a qualified lawyer signs off before anything leaves the system.
Already in production for our own legal studies since August 2026: 1,500+ article entries across five codes and roughly 2,100 pages of lecture notes transcribed. First users are law students and trainee lawyers in Türkiye; small law firms follow in 2027 with case summaries and first-draft pleadings, always with lawyer review and AI disclosure in line with Anthropic's high-risk use policy.
Kapalı betaya katılın.
Hukuk öğrencisi, stajyer ya da küçük bir büroysanız yazın. Kullanım alanınızı bir cümleyle anlatın; sırayla dönüyoruz.